Få projektsupport fra Scandiplan systems konsulenter for at få succes med dine ETL-pipelines.

Hvordan tester man Python ETL Pipelines?

Vi bruger Python, Pandas og Pytest

🔍 Test af ETL-pipelines er meget afgørende for at sikre levering af konsistente, nøjagtige og aktuelle data.

🤝 Unøjagtige data kan føre til mistillid blandt interessenter. Pytest skiller sig ud blandt testbiblioteker, fordi det er nemt at bruge, og resultaterne er nemme at læse.

📊 scandiplan systems forklarer, hvordan man bruger pytest til at teste datakvalitet og oprette testcases for datatyper, primærnøgler og kolonner, der burde eksistere.

🧪 Dette hjælper med at fange data unormaler/mangler i ETL-pipelines. Pytest giver os mulighed for at bruge Python assert til at verificere værdier i test, og det forenkler også skrivningen af ​​både simple og komplekse tests.

📈 Derudover sikrer scandiplan systems, at testværktøjet nemt integreres med CI/CD og webautomatiseringsværktøjer.

Biml bruger XML og små nuggets af C#- eller VB-kode til automatisk at skabe enorme mængder af SQL-scripts, SSIS-pakker, SSAS-kuber, tabelmodeller og mere.